Driven by a strong passion for football and data analysis, I wanted to carry out a thesis work that brought together these two worlds that are so different but similar. Initially I focused on Big Data in general, on the amount of data that can be analyzed and on the companies that use them for research and market strategies. The analysis of statistical data in football originated during the first half of the 1900s, first on paper and then on computers positioned on the sidelines during training. The main companies relied on by the big clubs are Opta and SAP, creators of latest generation technologies that improve sporting performance and bring fans closer to their team. These are the cases of Manchester City and Midtjylland, the first, through a collaboration with SAP, has built a digital wall in order to be able to connect its fans to the team almost 24 hours a day; the second, thanks to a team specialized in data processing and analysis, takes every decision of the club based on match analysis, from the starting line-up to the purchase of players. Talking about sport through data is a new perspective on communication and Sky and DAZN demonstrate this. In the interviews conducted with Stefano Borghi, DAZN commentator, and Luca Tommasini, Sky Sport 24 journalist, we can see how sports communication has changed in recent years. The use of data to analyze and comment on the match is increasingly frequent, the important thing is not the data itself but the analysis into which it is inserted. A specific in-depth study was carried out on one of the most popular games in Italy, fantasy football. The main fantasy football game has begun to have wide relevance in recent years, so much so that it has brought the "Fantacalcio" company to a large national reality. I had the opportunity to speak with Fulvio Gennari (project manager of Fantacalcio) and Alfredo De Vuono (editorial manager of Fantacalcio) in order to be able to delve deeper into the topic at 360°.
Spinto da una forte passione per il calcio e per l'analisi dei dati, ho voluto svolgere un lavoro di tesi che mettesse insieme questi due mondi così tanto diversi quanto simili. Inizialmente ho posto la mia attenzione sui Big Data in generale, sulla mole di dati che si possono analizzare e delle aziende che li utilizzano per ricerche e strategie di mercato. L'analisi dei dati statistici nel calcio ha origine durante la prima metà del 1900, prima su carta e poi su computer posizionati a bordo campo durante gli allenamenti. Le società principali a cui fanno affidamento i grandi club sono Opta e SAP, creatori di tecnologie di ultima generazione che permettono di migliorare le prestazioni sportive e avvicinare di più i tifosi alla propria squadra. Sono i casi di Manchester City e Midtjylland, il primo, attraverso una collaborazione con SAP, ha costruito un muro digitale al fine di poter collegare i propri tifosi alla squadra quasi 24 ore su 24; il secondo, grazie ad un team specializzato in elaborazione e analisi dei dati, prende ogni decisione del club sulla base dei match analysis, dalla formazione titolare all'acquisto di giocatori. Raccontare lo sport attraverso i dati è una nuova prospettiva della comunicazione e ce lo dimostrano Sky e DAZN. Nelle interviste fatte a Stefano Borghi, telecronista di DAZN, e a Luca Tommasini, giornalista di Sky Sport 24, possiamo notare come la comunicazione sportiva sia cambiata in questi anni. L'utilizzo dei dati per analizzare e commentare la partita è sempre più frequente, l'importante non è il dato in sé ma l'analisi in cui viene inserito. Un approfondimento specifico è stato svolto su uno dei giochi più diffusi in Italia, il fantacalcio. Il gioco fantasy principale sul calcio ha iniziato ad avere ampia rilevanza negli ultimi anni, tanto da portare l’azienda “Fantacalcio” ad una grande realtà nazionale. Ho avuto l’occasione di parlare con Fulvio Gennari (project manager di Fantacalcio) e Alfredo De Vuono (responsabile editoriale di Fantacalcio) in modo da poter approfondire l’argomento a 360°.
Il gioco dei numeri - Big Data nella comunicazione sportiva
VOLPE, NICOLO'
2022/2023
Abstract
Driven by a strong passion for football and data analysis, I wanted to carry out a thesis work that brought together these two worlds that are so different but similar. Initially I focused on Big Data in general, on the amount of data that can be analyzed and on the companies that use them for research and market strategies. The analysis of statistical data in football originated during the first half of the 1900s, first on paper and then on computers positioned on the sidelines during training. The main companies relied on by the big clubs are Opta and SAP, creators of latest generation technologies that improve sporting performance and bring fans closer to their team. These are the cases of Manchester City and Midtjylland, the first, through a collaboration with SAP, has built a digital wall in order to be able to connect its fans to the team almost 24 hours a day; the second, thanks to a team specialized in data processing and analysis, takes every decision of the club based on match analysis, from the starting line-up to the purchase of players. Talking about sport through data is a new perspective on communication and Sky and DAZN demonstrate this. In the interviews conducted with Stefano Borghi, DAZN commentator, and Luca Tommasini, Sky Sport 24 journalist, we can see how sports communication has changed in recent years. The use of data to analyze and comment on the match is increasingly frequent, the important thing is not the data itself but the analysis into which it is inserted. A specific in-depth study was carried out on one of the most popular games in Italy, fantasy football. The main fantasy football game has begun to have wide relevance in recent years, so much so that it has brought the "Fantacalcio" company to a large national reality. I had the opportunity to speak with Fulvio Gennari (project manager of Fantacalcio) and Alfredo De Vuono (editorial manager of Fantacalcio) in order to be able to delve deeper into the topic at 360°.È consentito all'utente scaricare e condividere i documenti disponibili a testo pieno in UNITESI UNIPV nel rispetto della licenza Creative Commons del tipo CC BY NC ND.
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https://hdl.handle.net/20.500.14239/3825