In the past years, Artificial Intelligence has been in the spotlight of public opinion, especially with the explosion of the now extremely known large language model as ChatGPT. On one hand, the raise in popularity of such technologies has helped developer, improve, and innovate their systems, but at the same time with more and more people having access to this kind of machine learning model, managing the risks posed by these systems will be a constant challenge to regulators and auditors. This paper will navigate through the most recent regulatory framework concerning AI matters, then it will expose an analysis on ESG Risk rating, based on the AI risk measurement proposed by the available literature.
Valutazione del rischio per l'intelligenza artificiale basata sui più recenti orientamenti normativi: un caso di studio sull’ ESG risk rating delle società appartenenti allo S&P 500 Negli ultimi anni, l'intelligenza artificiale è stata sotto i riflettori dell'opinione pubblica, soprattutto con l'esplosione degli ormai noti large language model come ChatGPT. Da un lato, l'aumento di popolarità di tali tecnologie ha aiutato gli sviluppatori, a migliorare e innovare i loro sistemi, ma allo stesso tempo con sempre più persone che hanno accesso a questo tipo di modelli di machine learning, la gestione dei rischi di tali sistemi costituirà una sfida costante per le autorità di regolamentazione e gli auditor. Il presente elaborato passerà in rassegna il quadro normativo più recente riguardante l’IA; quindi, affronterà un'analisi sul rating del rischio ESG, basata sulla valutazione del rischio dei sistemi IA proposta dalla letteratura disponibile.
Risk assessment for artificial intelligence based on the most recent regulatory guidelines: A case study examining S&P 500 companies' ESG risk ratings
SACCO, LUIGI
2022/2023
Abstract
In the past years, Artificial Intelligence has been in the spotlight of public opinion, especially with the explosion of the now extremely known large language model as ChatGPT. On one hand, the raise in popularity of such technologies has helped developer, improve, and innovate their systems, but at the same time with more and more people having access to this kind of machine learning model, managing the risks posed by these systems will be a constant challenge to regulators and auditors. This paper will navigate through the most recent regulatory framework concerning AI matters, then it will expose an analysis on ESG Risk rating, based on the AI risk measurement proposed by the available literature.È consentito all'utente scaricare e condividere i documenti disponibili a testo pieno in UNITESI UNIPV nel rispetto della licenza Creative Commons del tipo CC BY NC ND.
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https://hdl.handle.net/20.500.14239/3889