Le classi di Levin e le componenti di Talmy nei verbi di moto: unione di due modelli di classificazione semantica verbale e utilizzo delle componenti come tool nelle risorse pattern-based

La presente ricerca nasce dal desiderio di analizzare il significato, in particolar modo quello verbale, le classificazioni basate su esso e le sue diverse lessicalizzazioni nei verbi di moto in italiano e in inglese. Esponendo le principali nozioni legate all’analisi semantica dei verbi, il primo capitolo chiarisce alcuni termini fondamentali, per poi rivolgersi alla decomposizione del significato e alle difficoltà legate ad essa; infine vengono esposte le problematiche legate alle classificazioni verbali semantiche, fornendo alcuni esempi delle principali classificazioni e rappresentazioni semantiche finora proposte nella letteratura. In seguito, vengono descritti nel dettaglio i due modelli di riferimento per l’intera ricerca, ovvero il testo di Levin (1993) e il testo di Talmy (1985): del primo testo, vengono descritte l’impostazione e la struttura, alcune definizioni fondamentali e le principali problematiche legate alla rappresentazione del significato verbale in classi, sottolineando la volontà di questo approccio di mostrare l’interfaccia tra sintassi e semantica nei verbi. Il testo di Talmy, infine, viene preso come modello di studio per la ricerca in quanto una delle principali classificazioni tipologiche degli eventi di moto, descrivendone la decomposizione dei verbi di moto in sei componenti (Figure, Ground, Path, Manner, Motion, Cause) e accennando brevemente alla distinzione linguistico-tipologica. La metodologia utilizzata ha alla base un campione di 25 verbi estratti da tre fonti ed inseriti in una tabella riportata in appendice. Nel secondo capitolo viene descritta nel dettaglio l’impostazione e la struttura della tabella, nonché le modalità di utilizzo di due risorse esterne sfruttate per un confronto (VerbNet e Oxford English Dictionary (OED)) e alcune questioni terminologiche. In seguito, vengono esposte le principali motivazioni per l’integrazione dei due modelli e le modalità di svolgimento delle quattro operazioni preliminari ad essa: analisi di classi, sottoclassi e definizioni, analisi dei verbi contenuti in VerbNet, confronto con l’OED e decomposizione dei verbi nelle componenti di Talmy. Infine, vengono riassunti brevemente i risultati attesi. Queste operazioni vengono effettuate nel terzo capitolo, in cui ogni verbo viene analizzato relativamente alle classi in cui è inserito e in relazione alla definizione della classe dal testo di Levin, e infine confrontato con l’OED e decomposto nelle componenti di Talmy. Una volta effettuate queste operazioni, i verbi decomposti e le classi e definizioni analizzate vengono confrontati per individuare dove i due modelli possono integrarsi l’un l’altro al fine di colmare lacune reciprocamente. Dopo aver analizzato alcune classi e sottoclassi risultate problematiche per l’analisi, la concettualizzazione o la decomposizione degli eventi di moto, infine, vengono esposte le principali conseguenze a livello pratico e teorico per i due modelli presi come riferimento, per il significato dei verbi analizzati e in generale per le rappresentazioni semantiche. Nell’ultimo capitolo, l’analisi è estesa alle risorse basate sui tipi semantici, in particolare al T-PAS per l’italiano e il PDEV per l’inglese; dopo aver analizzato l’impostazione di queste risorse, in particolare la nozione di tipo semantico, viene presentato un confronto tra le componenti di Talmy e i tipi semantici. Dopo aver estratto le due componenti di Figure e Ground poiché maggiormente interessanti per la semantica argomentale, esse vengono analizzate indagando la loro affinità con i tipi o ruoli semantici tramite l’analisi di alcuni verbi estratti dal campione e risultati particolarmente interessanti dal punto di vista di queste componenti. L’ultima parte del capitolo è dedicata all’esposizione di alcune ipotesi per la ricerca futura riguardanti l’utilizzo delle componenti come tool all’interno di risorse pattern-based.