ICOs success drivers a textual and statistical analysis based on Telegram chat

The thesis focuses on an analysis of about 200 ICO, Initial Coin offering, which emit their virtual Token and seek funding for their growth through the web. Telegram is the social network through which users exchange information about the various ICO's. Analyzing through an accurate sentiment analysis all the chats, together with a statistical analysis with the use of a logistic regression, the thesis focused on the creation of a model able to distinguish the characteristic characteristics of ICO Potentially successful, and of ICO more dangerous and at risk scam.

la tesi si concentra su una analisi di circa 200 ICO, Initial Coin Offering, che emettono il loro Token virtuale e cercano finanziamenti per la loro crescita attraverso il web. Telegram è il social network attraverso cui gli utenti si scambiano informazioni riguardo le varie ICO. Analizzando tramite una sentiment analysis accurata tutte le chat, insieme ad una analisi statistica con l'utilizzo di una regressione logistica, la tesi si è concentrata sulla creazione di un modello in grado di distinguere le caratteristiche proprie di ICO potenzialmente di successo, e di ICO più pericolose e a rischio truffa.