Now-casting is defined as the prediction of the present, the very near future and the very recent past. The term is a contraction for now and forecasting and has been used for a long-time in meteorology… Now-casting is relevant in economics because key statistics on the present state of the economy are available with a significant delay. This is particularly true for those collected on a quarterly basis, [such as] Gross Domestic Product. With Matlab I’ve computed a dynamic factor model using overt 20 different time series in order to analyze and discuss the forecast and the future values of GDP. The analysis was set up with the aim of reproducing the nowcasting work carried out by the Federal Reserve Bank for the United States and applying it to the Euro Area 19, i.e. the European member states that adopt the euro as their currency.
Il Now-casting è definito come la previsione del presente, del futuro molto prossimo e del passato molto recente. Il termine è una contrazione di ora e previsione ed è stato utilizzato per molto tempo in meteorologia ... Il Now-casting è rilevante in ambito economico perché le statistiche chiave sullo stato attuale dell'economia sono disponibili con un ritardo significativo. Ciò è particolarmente vero per quelli raccolti su base trimestrale, come il prodotto interno lordo. Con Matlab ho calcolato un modello fattoriale dinamico utilizzando più di 20 diverse serie temporali per analizzare e discutere le previsioni e i valori futuri del PIL. L'analisi è stata impostata con l'obiettivo di riprodurre il lavoro di nowcasting svolto dalla Federal Reserve Bank per gli Stati Uniti e applicarlo all'Area Euro 19, ovvero gli Stati membri europei che adottano l'euro come propria moneta.
Nowcasting e Real-Time Data Flow nell'Eurozona
RICOTTI, GREGORIO
2019/2020
Abstract
Now-casting is defined as the prediction of the present, the very near future and the very recent past. The term is a contraction for now and forecasting and has been used for a long-time in meteorology… Now-casting is relevant in economics because key statistics on the present state of the economy are available with a significant delay. This is particularly true for those collected on a quarterly basis, [such as] Gross Domestic Product. With Matlab I’ve computed a dynamic factor model using overt 20 different time series in order to analyze and discuss the forecast and the future values of GDP. The analysis was set up with the aim of reproducing the nowcasting work carried out by the Federal Reserve Bank for the United States and applying it to the Euro Area 19, i.e. the European member states that adopt the euro as their currency.È consentito all'utente scaricare e condividere i documenti disponibili a testo pieno in UNITESI UNIPV nel rispetto della licenza Creative Commons del tipo CC BY NC ND.
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https://hdl.handle.net/20.500.14239/935