The influence of socioeconomic factors on individuals’ health status has been largely studied. In addition to demographic factors such as age and gender, individuals' economic and social resources – such as education, employment and income - might have an important impact in determining health differences within a population. The aim of this thesis is to quantify the level of socioeconomic inequality in the individual self-assessed health with specific focus on the Italian population during the years of recession (2008-2010). In order to study the socioeconomic inequality in health status, we employed the Concentration Index (CI) instrument, which allowed us to quantify the level and direction (pro-rich or pro-poor) of the aforementioned inequality. We also analyzed the contribution of socio-economic indicators according to the decomposition technique proposed by Wagstaff et al. (2003). For this purpose we used micro-data from the Bank of Italy’s “Survey on Household Income and Wealth” (SHIW), which include rather detailed information about individuals’ health and socioeconomic status. In line with our expectations, and according to the previous literature, our results show that the richest part of the population has a higher probability of enjoying good or very good health, compared to the most disadvantaged individuals of the same age and gender. Furthermore, it has been noted that not only income, but also factors such as education and employment have a importante influence on health inequalities, which tends to be higher in Southern Italy compared to Central and Northern Italy.
L'influenza dei fattori socioeconomici sullo stato di salute delle persone è stata ampiamente dimostrata dalla letteratura. Oltre ai fattori demografici come l'età e il genere, anche le risorse economiche e sociali delle persone – in particolare l'istruzione, l'occupazione e il reddito - possono avere un impatto importante nel determinare le differenze di salute all'interno di una popolazione. Lo scopo di questa tesi è quello di quantificare il livello di disuguaglianza socioeconomica nello stato di salute con particolare attenzione alla popolazione italiana durante gli anni di recessione (2008-2010). A tal fine abbiamo utilizzato l’Indice di concentrazione (CI), un indice statistico che ci ha permesso di quantificare il livello e la direzione (a vantaggio dei poveri o dei ricchi) della suddetta disuguaglianza. Inoltre, abbiamo analizzato il contributo di ciascun determinante di salute sulla disuguaglianza totale utilizzando la tecnica di decomposizione proposta da Wagstaff et al. (2003). A questo scopo sono stati utilizzati i micro-dati provenienti dalla Banca d’Italia dell’«Indagine sui Bilanci delle Famiglie Italiane», i quali includono informazioni piuttosto dettagliate sulla salute delle persone e sullo stato socioeconomico. In linea con le nostre aspettative e in accordo con la letteratura precedente, i nostri risultati mostrano che la parte più ricca della popolazione ha una maggiore probabilità di godere di uno stato di salute buono o molto buono rispetto agli individui più svantaggiati, a parità di età e sesso. Inoltre, è stato notato che non solo il reddito, ma anche fattori come l'istruzione e l'occupazione hanno un'influenza importante sulle disuguaglianze sanitarie, la quale tende ad essere più elevata al Sud Italia rispetto al Centro-Nord.
Disuguaglianza socioeconomica nello stato di salute e crisi economica
TOSCANO, TATIANA
2018/2019
Abstract
The influence of socioeconomic factors on individuals’ health status has been largely studied. In addition to demographic factors such as age and gender, individuals' economic and social resources – such as education, employment and income - might have an important impact in determining health differences within a population. The aim of this thesis is to quantify the level of socioeconomic inequality in the individual self-assessed health with specific focus on the Italian population during the years of recession (2008-2010). In order to study the socioeconomic inequality in health status, we employed the Concentration Index (CI) instrument, which allowed us to quantify the level and direction (pro-rich or pro-poor) of the aforementioned inequality. We also analyzed the contribution of socio-economic indicators according to the decomposition technique proposed by Wagstaff et al. (2003). For this purpose we used micro-data from the Bank of Italy’s “Survey on Household Income and Wealth” (SHIW), which include rather detailed information about individuals’ health and socioeconomic status. In line with our expectations, and according to the previous literature, our results show that the richest part of the population has a higher probability of enjoying good or very good health, compared to the most disadvantaged individuals of the same age and gender. Furthermore, it has been noted that not only income, but also factors such as education and employment have a importante influence on health inequalities, which tends to be higher in Southern Italy compared to Central and Northern Italy.È consentito all'utente scaricare e condividere i documenti disponibili a testo pieno in UNITESI UNIPV nel rispetto della licenza Creative Commons del tipo CC BY NC ND.
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https://hdl.handle.net/20.500.14239/9648