Potenzialità nell’applicazione di diversi strumenti di Intelligenza artificiale alla pratica clinica e nella ricerca in psicoterapia

The following discussion aims to present the contributions and potentials that the increasing use of artificial intelligence tools can bring to the field of research on processes and outcomes in psychotherapy. The first two chapters focus on the description of the methods typically used and the goals pursued within process-outcome research in psychotherapy, as well as on the presentation of what is meant by artificial intelligence and its main applications in research. This is followed by two central chapters dedicated to the description of an exemplary research project based on the analysis of the text of a completed psychotherapy using a Machine Learning tool. The therapy in question was conducted by an experienced psychotherapist according to the cognitive neuropsychological approach (Liccione, 2019), recorded after the patient's informed consent for research purposes, and subsequently transcribed. The text coding followed the transcription standards proposed by Mergenthaler and Stinson (1992) and the textual analysis follows a hermeneutic-phenomenological approach (Giorgi & Giorgi, 2003a). The final chapters are dedicated to the description of the tools currently documented in the literature that can provide a contribution to textual analysis for research in clinical psychology.

La presente trattazione si propone di presentare i contributi e le potenzialità che la crescente diffusione di strumenti di intelligenza artificiale può apportare al settore della ricerca sui processi e gli esiti in psicoterapia. I primi due capitoli sono incentrati sulla descrizione dei metodi tipicamente utilizzati e delle finalità perseguite all’interno della process-outcome research in psicoterapia, nonchè sulla presentazione di cosa si intende per intelligenza artificiale e i suoi principali impieghi nell’ambito della ricerca. Seguono due capitoli centrali dedicati alla descrizione di un progetto di ricerca esemplificativo basato sull’analisi del testo di una psicoerapia conclusa per mezzo di uno strumento di Machine Learning. La psicoterapia in questione è stata condotta da uno psicoterapeuta esperto secondo l’approccio cognitivo neuropsicologico (Liccione, 2019), registrata in seguito firma del consenso informato a fini di ricerca del paziente e successivamente trascritta. La codifica del testo ha seguito gli standard di trascrizione proposti da Mergenthaler e Stinson (1992) e l’analisi testuale segue un approccio di stampo ermeneutico-fenomenologico (Giorgi & Giorgi, 2003a). I capitoli finali sono dedicati alla descrizione degli strumenti, attualmente documentati in letteratura in grado di fornire un contributo all’analisi testuale volta alla ricerca in psicologia clinica.