La tesi esplora il ruolo crescente dell’intelligenza artificiale (IA) nel settore finanziario, analizzandone i fondamenti, le applicazioni e le implicazioni etiche e normative. Dopo un’introduzione alle origini e alle tecnologie alla base dell’IA, viene approfondita la sua intersezione con il neuromarketing, evidenziando come le neuroscienze applicate al marketing possano essere potenziate dagli algoritmi intelligenti. Successivamente, l’attenzione si sposta sull’impatto dell’IA nel mondo finanziario, esaminando vantaggi, sfide e aree di applicazione. Infine, la tesi affronta il quadro normativo e le questioni etiche dell’IA, con particolare focus sulla trasparenza, la protezione dei dati e le prospettive future del settore.
Intelligenza artificiale e neuromarketing: impatti, applicazioni e sfide nel settore finanziario.
RAVINES VILLANUEVA, NOELIA NICOLE
2023/2024
Abstract
La tesi esplora il ruolo crescente dell’intelligenza artificiale (IA) nel settore finanziario, analizzandone i fondamenti, le applicazioni e le implicazioni etiche e normative. Dopo un’introduzione alle origini e alle tecnologie alla base dell’IA, viene approfondita la sua intersezione con il neuromarketing, evidenziando come le neuroscienze applicate al marketing possano essere potenziate dagli algoritmi intelligenti. Successivamente, l’attenzione si sposta sull’impatto dell’IA nel mondo finanziario, esaminando vantaggi, sfide e aree di applicazione. Infine, la tesi affronta il quadro normativo e le questioni etiche dell’IA, con particolare focus sulla trasparenza, la protezione dei dati e le prospettive future del settore.File | Dimensione | Formato | |
---|---|---|---|
Tesi definitiva - Noelia Ravines (1).pdf
non disponibili
Dimensione
1.53 MB
Formato
Adobe PDF
|
1.53 MB | Adobe PDF | Richiedi una copia |
È consentito all'utente scaricare e condividere i documenti disponibili a testo pieno in UNITESI UNIPV nel rispetto della licenza Creative Commons del tipo CC BY NC ND.
Per maggiori informazioni e per verifiche sull'eventuale disponibilità del file scrivere a: unitesi@unipv.it.
https://hdl.handle.net/20.500.14239/28237