Giovani e cambiamento climatico: un’analisi dei livelli di consapevolezza, percezione, preoccupazione e attivismo

The thesis explores the relationship between young people and climate change, aiming to understand the levels of awareness, perception, concern, and environmental activism among the new generations. The introduction provides an overview of the topic under analysis, defines the concept of climate change, describes the current situation, and examines the role of young people. Chapter 1 presents a study of existing research aimed at answering five research questions regarding young people’s concern and environmental activism. A summary table was created containing the identified sources, which were subsequently analyzed and examined in their main content. Chapter 2 presents three types of analysis: content analysis, textual analysis, and qualitative analysis. The content analysis was conducted with the support of ChatGPT. The artificial intelligence was asked to analyze a database containing posts published on Instagram by selected green influencers, pages addressing climate change, and certain movements, in particular Fridays For Future and Ultima Generazione. For each piece of content, it was asked to identify seven variables, which were then analyzed using pivot tables. The textual analysis was carried out using Iramuteq software, which allowed for the identification of the most frequently used words by the analyzed accounts, as well as a deeper understanding of lexical groupings and account classifications. Subsequently, a qualitative analysis was conducted on selected relevant posts. Posts with high climate and generational relevance that received the highest number of “likes” were chosen. An additional filter was then applied to select the content that was most appreciated in 2025. The thesis concludes with a summary of the results obtained from the analyses, followed by the bibliography and webography listing the sources consulted.

L’elaborato esplora il rapporto tra i giovani e il cambiamento climatico, con l’obiettivo di comprendere i livelli di consapevolezza, percezione, preoccupazione e attivismo ambientale delle nuove generazioni. Nell’introduzione viene presentata una panoramica del tema oggetto d’analisi, viene definito il concetto di cambiamento climatico, viene descritta la situazione attuale e viene approfondito il ruolo dei giovani. Nel capitolo 1 è stato condotto uno studio sulle ricerche esistenti finalizzato a rispondere a cinque quesiti di ricerca riguardanti la preoccupazione dei giovani e l’attivismo ambientale. È stata costruita una tabella riepilogativa contenente le fonti individuate, che sono state successivamente analizzate e approfondite nei loro contenuti principali. Nel capitolo 2 vengono presentate tre tipologie di analisi: analisi del contenuto, analisi testuale e analisi qualitativa. La prima è stata realizzata con il supporto di ChatGPT. È stato chiesto all’intelligenza artificiale di analizzare un database contenente i post pubblicati su Instagram da alcuni influencer green, da alcune pagine che trattano il cambiamento climatico e da alcuni movimenti, in particolare Fridays For Future e Ultima Generazione. Gli è stato chiesto di individuare, per ogni contenuto, sette variabili. Quest’ultime sono state successivamente analizzate con le tabelle pivot. Per quanto riguarda l’analisi testuale è stata realizzata con il software Iramuteq e ha permesso di individuare le parole maggiormente utilizzate dagli account analizzati, nonché di approfondire i raggruppamenti lessicali e la classificazione degli account. In seguito, è stata condotta un’analisi qualitativa su alcuni post rilevanti. Sono stati selezionati i post caratterizzati da pertinenza climatica e generazionale che hanno ottenuto il maggior numero di “like”. Poi, è stato applicato un ulteriore filtro che ha permesso di selezionare i contenuti che sono stati maggiormente apprezzati nell’anno 2025. La tesi termina con le conclusioni, in cui si elencano i risultati ricavati dalle analisi e con la bibliografia/sitografia in cui è possibile vedere le fonti che sono state consultate.