This thesis examines the transformation of the contemporary information system in relation to the development of social media, algorithms, and artificial intelligence. The study focuses on how automated content selection and distribution mechanisms influence the quality of information, media pluralism, and the public’s ability to assess the reliability of news. The first chapter explores the transition from traditional to digital information, highlighting the central role of algorithms in shaping the new information architecture and their impact on content visibility and news consumption practices. The second chapter addresses the issue of information manipulation, analyzing the evolution from fake news to deep fakes and discussing the ethical, social, and regulatory implications of artificial intelligence in journalistic communication. The third chapter presents an empirical study based on an online questionnaire designed to investigate users’ perceptions of information, images, and articles containing fake news or AI-generated content. The results reveal widespread difficulties in identifying false content and demonstrate the growing influence of digital technologies on trust in information. Overall, the thesis aims to contribute to a critical understanding of the new challenges facing contemporary information, emphasizing the importance of media literacy and the need to rethink the role of journalism in the digital ecosystem.

La presente tesi analizza le trasformazioni del sistema informativo contemporaneo alla luce dello sviluppo dei social media, degli algoritmi e delle applicazioni dell’intelligenza artificiale. In particolare, il lavoro si concentra sul modo in cui i meccanismi di selezione e distribuzione automatizzata dei contenuti incidono sulla qualità dell’informazione, sul pluralismo e sulla percezione della veridicità delle notizie. Il primo capitolo ricostruisce il passaggio dall’informazione tradizionale a quella digitale, evidenziando il ruolo centrale assunto dagli algoritmi nella nuova architettura dell’informazione e i loro effetti sulla visibilità dei contenuti e sulle pratiche di consumo informativo. Il secondo capitolo approfondisce il tema della manipolazione informativa, analizzando l’evoluzione delle fake news fino ai deep fake e le implicazioni etiche, sociali e normative legate all’impiego dell’intelligenza artificiale nella comunicazione giornalistica. Il terzo capitolo presenta una ricerca empirica basata su un questionario somministrato online, finalizzato a indagare la percezione degli utenti nei confronti di contenuti informativi, immagini e articoli contenenti fake news o materiali generati tramite intelligenza artificiale. L’analisi dei risultati evidenzia le difficoltà diffuse nel riconoscere contenuti falsi e il crescente impatto delle tecnologie digitali sulla fiducia nell’informazione. La tesi si propone di offrire una riflessione critica sulle nuove sfide dell’informazione contemporanea, mettendo in luce la necessità di strumenti di alfabetizzazione mediatica e di un ripensamento del ruolo del giornalismo nell’ecosistema digitale.

SOCIAL MEDIA, ALGORITMI E INTELLIGENZA ARTIFICIALE: LE NUOVE SFIDE DELL’INFORMAZIONE CONTEMPORANEA

IMPERATRICE, SALVATORE GIULIO
2024/2025

Abstract

This thesis examines the transformation of the contemporary information system in relation to the development of social media, algorithms, and artificial intelligence. The study focuses on how automated content selection and distribution mechanisms influence the quality of information, media pluralism, and the public’s ability to assess the reliability of news. The first chapter explores the transition from traditional to digital information, highlighting the central role of algorithms in shaping the new information architecture and their impact on content visibility and news consumption practices. The second chapter addresses the issue of information manipulation, analyzing the evolution from fake news to deep fakes and discussing the ethical, social, and regulatory implications of artificial intelligence in journalistic communication. The third chapter presents an empirical study based on an online questionnaire designed to investigate users’ perceptions of information, images, and articles containing fake news or AI-generated content. The results reveal widespread difficulties in identifying false content and demonstrate the growing influence of digital technologies on trust in information. Overall, the thesis aims to contribute to a critical understanding of the new challenges facing contemporary information, emphasizing the importance of media literacy and the need to rethink the role of journalism in the digital ecosystem.
2024
Social Media, Algorithms and Artificial Intelligence: The New Challenges of Contemporary Information
La presente tesi analizza le trasformazioni del sistema informativo contemporaneo alla luce dello sviluppo dei social media, degli algoritmi e delle applicazioni dell’intelligenza artificiale. In particolare, il lavoro si concentra sul modo in cui i meccanismi di selezione e distribuzione automatizzata dei contenuti incidono sulla qualità dell’informazione, sul pluralismo e sulla percezione della veridicità delle notizie. Il primo capitolo ricostruisce il passaggio dall’informazione tradizionale a quella digitale, evidenziando il ruolo centrale assunto dagli algoritmi nella nuova architettura dell’informazione e i loro effetti sulla visibilità dei contenuti e sulle pratiche di consumo informativo. Il secondo capitolo approfondisce il tema della manipolazione informativa, analizzando l’evoluzione delle fake news fino ai deep fake e le implicazioni etiche, sociali e normative legate all’impiego dell’intelligenza artificiale nella comunicazione giornalistica. Il terzo capitolo presenta una ricerca empirica basata su un questionario somministrato online, finalizzato a indagare la percezione degli utenti nei confronti di contenuti informativi, immagini e articoli contenenti fake news o materiali generati tramite intelligenza artificiale. L’analisi dei risultati evidenzia le difficoltà diffuse nel riconoscere contenuti falsi e il crescente impatto delle tecnologie digitali sulla fiducia nell’informazione. La tesi si propone di offrire una riflessione critica sulle nuove sfide dell’informazione contemporanea, mettendo in luce la necessità di strumenti di alfabetizzazione mediatica e di un ripensamento del ruolo del giornalismo nell’ecosistema digitale.
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Descrizione: Tesi di laurea magistrale (Università degli Studi di Pavia, a.a. 2024/2025) intitolata “Social media, algoritmi e intelligenza artificiale: le nuove sfide dell’informazione contemporanea”.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14239/33127