SVILUPPO DI UNA PIPELINE AUTOMATIZZATA PER LA GENERAZIONE DI MODELLI PATIENT-SPECIFIC DI DISTRETTI VASCOLARI IN FORMATO CAD

This thesis aims to refine and optimize a previously undertaken thesis, focusing on the development of a pipeline for the automated generation of patient-specific three-dimensional aortic models from medical imaging data. The implemented workflow integrates multiple technologies, including segmentation, data processing, and CAD modeling software. Patient-specific models are a fundamental tool for preoperative planning and the design of customized medical devices. The pipeline aims to reduce the time and complexity of manual modeling, ensuring regular geometries suitable for the production of high-quality meshes for FEM analysis. The implemented workflow has been tested on various aortic geometries, demonstrating good versatility, even with more complex morphologies. The results obtained, despite some shortcomings, confirm the validity of this project and highlight improvements in the accuracy and consistency of the models compared to the original work.

Il presente elaborato ha come obiettivo quello di perfezionare e ottimizzare un percorso di tesi già intrapreso, focalizzandosi sullo sviluppo di una pipeline per la generazione automatizzata di modelli tridimensionali aortici patient-specific, a partire da dati di imaging medicale. Il workflow implementato integra più tecnologie, tra cui software di segmentazione, di elaborazione dati e infine di modellazione CAD. I modelli patient-specific rappresentano uno strumento fondamentale per la pianificazione preoperatoria e per la progettazione di dispositivi medici personalizzati. La pipeline mira a ridurre i tempi e la complessità della modellazione manuale, garantendo delle geometrie regolari, idonee alla produzione di mesh di qualità per analisi FEM. Il workflow implementato è stato testato su differenti geometrie aortiche, dimostrando buona versatilità anche in presenza di morfologie più complesse. I risultati ottenuti, nonostante alcune limitazioni, confermano la validità di questo progetto ed evidenziano i miglioramenti nella precisione e nella coerenza dei modelli rispetto al lavoro originario.