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Lauree Magistrali 2022/2023 Deep APBS: a novel convolutional neural network for druggable sites prediction PAVESI, BEATRICE
Lauree Magistrali 2022/2023 Design di modulatori del reclutamento del sistema cargo nella Kinesina I : un approccio basato su dinamica molecolare e in silico virtual screening. LISITANO, ANDREA
Lauree Magistrali 2025/2026 Generazione di ligandi specifici per TRAP1 mediante un modello di Deep Learning basato su un'archittetura RNN-LSTM THURSTON, HOLLY MAE
Lauree Magistrali 2019/2020 Modellazione delle interazioni tra inibitori e G-Quadruplex nel genoma dell'HIV-1 come strategia antivirale CASTELLI, MATTEO
Lauree Magistrali 2021/2022 Perturbazione del complesso di maturazione Hsp90:p23:GR in silico: dallo studio della dinamica interna al design di modulatori di interazione MAGNI, ANDREA
Lauree Magistrali 2023/2024 Screening per inibitori selettivi delle isoforme: il caso dell'HSP90 mitocondriale - TRAP1 VAFAEI RAD, ALI
Lauree a ciclo unico 2024/2025 Simulazioni di Dinamica Molecolare per modellare gli effetti allosterici indotti dalla fosforilazione di due serine in Hsp90β RONCATI, BENEDETTO
Lauree Magistrali 2021/2022 Studio di un sito di legame criptico nella Spike protein di SARS-CoV-2 conservato in diverse varianti: metodi computazionali per il design di ligandi attivi. FRASNETTI, ELENA
Lauree Magistrali 2020/2021 Sviluppo di un force field reattivo basato sul deep learning per l'autoionizzazione dell'acqua TOSELLO GARDINI, AXEL
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