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Asymptotically almost efficient prior-free estimators in Bayesian predictive inference (Stimatori prior-free asintoticamente quasi efficienti nel framework dell’inferenza predittiva bayesiana)
2021/2022 CONTARDI, CLAUDIA
Black-Scholes Model and Monte Carlo Simulation
2021/2022 KANE, RACINE
Il teorema di Skorohod senza l'ipotesi di separabilità.
2018/2019 SCARDINO, LORENZO ANTONIO
La propagazione del caos nel modello di Kac
2016/2017 SCLAVI, FEDERICO
PROPAGAZIONE DEL CAOS PER IL MODELLO DI DIFFUSIONE DI McKEAN
2016/2017 PAVIATO, NICOLÒ
Statistical learning theory: dalla teoria di Vapnik-Chervonenkis alla teoria PAC-Bayesiana.
2022/2023 BENIGNI, ALESSANDRO
| collection | Anno | Titolo | Autore | file(s) |
|---|---|---|---|---|
| Lauree Magistrali | 2021/2022 | Asymptotically almost efficient prior-free estimators in Bayesian predictive inference (Stimatori prior-free asintoticamente quasi efficienti nel framework dell’inferenza predittiva bayesiana) | CONTARDI, CLAUDIA | |
| Lauree Magistrali | 2021/2022 | Black-Scholes Model and Monte Carlo Simulation | KANE, RACINE | |
| Lauree Magistrali | 2018/2019 | Il teorema di Skorohod senza l'ipotesi di separabilità. | SCARDINO, LORENZO ANTONIO | |
| Lauree Magistrali | 2016/2017 | La propagazione del caos nel modello di Kac | SCLAVI, FEDERICO | |
| Lauree Magistrali | 2016/2017 | PROPAGAZIONE DEL CAOS PER IL MODELLO DI DIFFUSIONE DI McKEAN | PAVIATO, NICOLÒ | |
| Lauree Magistrali | 2022/2023 | Statistical learning theory: dalla teoria di Vapnik-Chervonenkis alla teoria PAC-Bayesiana. | BENIGNI, ALESSANDRO |
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